村代码
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1	农业
5	农、林、牧、渔业专业及辅助性活动
6	工业
47	建筑业
51	批发零售业
53	交通运输、仓储和邮政业
61	住宿和餐饮业
63	服务业
66	金融业
70	房地产业

=IFS(C2>"70","服务业",C2="70","房地产业",C2>="66","金融业",C2>="63","服务业",C2>="61","住宿和餐饮业",C2>="53","交通运输、仓储和邮政业",C2>="51","批发零售业",C2>="47","建筑业",C2>="06","工业",C2="05","农、林、牧、渔业专业及辅助性活动",C2>="01","农业")  // 类型判断

=COUNTIF(E:E,E1) // 计数
BAT/CMD
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Excel 
	ctrl shift 上箭头；输入 Ctrl+enter填充全部；&拼接
	left截取函数    countif计数判断  MID截取中间数值  TEXT(x,"yyyymmdd")统一格式 VLOOKUP比对匹配返回
	SUBSTITUTE()替换字符串
    大表中vlookup（大表关键字，小表数据【关键字在首列】，返回的匹配列数，FALSE【精确查找】）
    不复制隐藏行 选中数据区域—按【Alt+;】 再CV
	
BAT/CMD
	MD创建目录 "C:\Users\统计局\Desktop\kv-project\名"
	pause暂停
	显示目录 DIR   重定向  覆盖> 追加>>    通配符 * ? 如*.txt
	DIR /b当前全部文件名 /s绝对路径  >> name.txt  替换
	REN重命名 旧.txt 新.txt
	COPY复制  移动MOVE /-y确定覆盖  删除DEL /s递归  /q直接删不提示
	echo off执行时不输出命令  @echo %time% %date% >> 记录.txt
	Win10系统开机启动文件夹路径1. C：\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\StartUp 2.运行 输入 shell:Common Startup  bat文件放入即可
	计划任务

myzx 03595031128

type nul>1.txt
140882001 140882002 140882003 140882004 140882100 140882101 140882102 140882200 140882203 140882400

selenium
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$("[id$=填表人移动电话]").val($("[id$=移动电话]").val())
$("[id$=实际负责人]").val($("[id$=法定代表人]").val())
$("[id$=统计负责人]").val($("[id$=法定代表人]").val())
$("[id$=填表人]").val($("[id$=法定代表人]").val())
$("[id$=填表日期_edt年]").val("2023")
$("[id$=填表日期_edt月]").val("10")
$("[id$=填表日期_edt日]").val("16")



from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.edge.options import Options
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
import pandas as pd

# 设置Edge驱动程序路径
options=Options()
options.binary_location = 'C:/Users/msedgedriver.exe'
driver = webdriver.Edge(options=options)
# 打开网站
url = ""
driver.get(url)
# 等待数据加载完成，这里使用一个简单的等待条件，根据网站实际情况进行调整
wait = WebDriverWait(driver, 10)
wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '')))
# 获取数据
data = []
# 假设数据在表格中，使用合适的选择器来定位表格
table = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '')
rows = table.find_elements(By.TAG_NAME, 'tr')

for row in rows:
    row_data = [cell.text for cell in row.find_elements(By.TAG_NAME, 'td')]
    data.append(row_data)
    print(data)
# 关闭浏览器
driver.quit()

# 数据处理（如果需要进一步处理，请在此进行）
# 导出到Excel
# output_file = "table_data.xlsx"
# df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])  # 使用pandas创建数据框
# df.to_excel(output_file, index=False)  # 将数据框保存为Excel文件/23

import requests
# 禁用requests出现的取消ssl验证的警告，直接引用如下
from urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning
requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)
# 步骤1: 伪装浏览器
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36 Edg/118.0.2088.61'
}
cookies = {
    'pn': 'default/project',
    # 添加更多的Cookies，根据实际情况
}
# 步骤2: 获取网站数据
url = ""
response = requests.post(url, headers=headers, cookies=cookies, data=payload, verify=False)
print(response.text)
# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 解析JSON数据
    data = response.json()
    # 在这里您可以处理数据，例如打印它
    print(data)
else:
    print("请求失败，状态码:", response.status_code)

msedge.exe --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir="C:\Users\Desktop\seleniumlog"

一键赋码
// 选择所有的 'el-table__cell' 元素
const cells = document.querySelectorAll('.el-table__cell');
// 遍历每个 'el-table__cell' 元素
cells.forEach(cell => {
// 在每个 'el-table__cell' 中找到第一个 'el-button el-button--default el-button--mini' 元素
const button = cell.querySelector('.el-button.el-button--default.el-button--mini');

if (button) {
button.click();}
});